SZÁMÍTÓGÉPES ADATELEMZÉS (Mesterképzés)

Kredit Érték:

tantárgy oktatásának célja:

A hallgatók magasszintű elemzés módszertani ismereteinek fejlesztése, mely hozzájárul a szakmailag jól megalapozott döntések előkészítéséhez. Az üzleti élet jelenségei sokszor igen összetettek. Az egymással is kölcsönkapcsolatban lévő befolyásoló tényezők egész sorát kell figyelembe venni, s együtthatásuk más minőséget jelent, mint az általuk képviselt egyediségek. Az összetett rendszerek elemzésének számítógépes módszereivel ismerteti meg a hallgatókat a tárgy.

A tantárgy tartalma:

• SPSS elemző rendszer alapjai, táblák, grafikonok készítése 
• Elemzés több ismérv alapján. 
• Ismérv kapcsolatok, asszociáció mérési lehetőségei. Asszociáció kiterjesztése
• Korrespondencia analízis 
• Hipotézisek várható értékekre
• T-próbák (párosított mintákra) 
• Egy és két (több)változós variancia analízis 
• ANOVA
• Korreláció és regresszió számítás. 
• Optimális regresszió függvény keresése. 
• Általános lineáris modell 
• Faktor analízis
• Főkomponens elemzés
• Cluster analízis (hierarchikus, K-közép, két fázisú) 
• Cluster kiértékelési módszerek. 
• Többdimenziós skálázás 
• Döntési fák (CHAD, C&RT) 
• Logisztikus regresszió 
• Direkt marketing 
• Conjoint analízis

Kötelező irodalom:

• Jánosa András: Adatelemzés SPSS használatával ComputerBooks kiadó, Budapest, 2011.